新质生产力研讨发言提纲：全面规划、统筹协调，以系统的观念和方法推动工作深入开展

新质生产力研讨发言提纲

习近平总书记关于新质生产力的深刻阐述，进一步丰富了马克思主义生产力理论，为新时代我国准确把握新一轮科技革命的发展脉络，促进生产力质量变革、效率变革、动力变革，全面推动中国特色社会主义现代化建设提供了有力的理论支撑和实践指引。新质生产力，作为一种全新的生产力形态，其核心在于大数据、云计算、人工智能、绿色低碳技术等新兴技术与数智化设备、数智化劳动力、数字基础设施、海量数据资源、强大算力、新能源、新材料等先进要素的深度融合。相较于传统生产力，新质生产力显著特征在于其高新技术的创新性、高效能的运作性、高质量的发展性，是符合新时代高质量发展要求的先进生产力。因此，推动新质生产力的快速发展，是一项系统性、复杂性极高的工程，要求我们全面规划、统筹协调，以系统的观念和方法推动各项工作的深入开展。

为了与新质生产力的发展相匹配，我们需要构建一种新型的生产关系。这种生产关系必须与生产力的进步保持同步，要求我们建立和完善与新质生产力相适应的体制和机制。我们需要建立一个高标准的市场体系，创新生产要素的配置方式，以进一步优化新质生产力的发展环境，确保各类先进、优质的生产要素能够顺畅地流向新质生产力。我们还应积极扩大对外开放的水平，为新质生产力的发展营造良好的国际合作环境。同时，我们需要加快完善科研管理的体制机制，建立一套以发展新质生产力为核心的科技创新评价体系，提高科技成果向新质生产力转化的速度。

为了保障科技创新的顺利进行，我们还需要进一步完善相关的法律法规，对新质生产力的知识产权保护进行更为详细的规定。我们将加快完善知识产权交易市场，推动科技成果的快速转化，为新质生产力的发展提供坚实的法律保障和市场环境。为发展新质生产力提供重要人才支撑。发展新质生产力需要拥有大量较高科技文化素质、具备综合运用各类前沿技术能力、熟练掌握各种新型生产工具的新型数智人才。必须推动教育、人才培养和创新链、产业链深度融合，完善人才培养、引进、使用、合理流动的工作机制。根据科技发展新趋势，优化研究型高等学校学科设置、人才培养模式，加快形成与新质生产力发展需求相适应的人才结构。重视职业教育在培养专业技能人才方面的优势，使职业教育尽快适应数字化、智能化发展趋势，不断提高新质生产力所需的职业技术人才培养质量。

加强科技创新对新质生产力的支撑作用。科技创新是推动新产业、新模式、新动能发展的核心动力，对于提升新质生产力至关重要。为了加速新质生产力的发展，我们必须以前沿技术领域的颠覆性和突破性创新为基础，充分利用我国社会主义制度的优势，集中力量攻克重大科技难题，实现科技自立自强，赢得关键核心技术的突破。同时，我们需要推动产学研深度融合，协同开展前瞻性、先导性和探索性的前沿技术研究，并大力支持产业应用研究，以在重点产业和战略性新兴产业领域取得一批具有自主知识产权和广泛应用前景的科技成果。此外，我们还应积极引导创新要素向企业集聚，增强企业自主创新的意识和能力，发挥科技创新对战略性新兴产业的引领作用，促进更多科技成果转化为实际的新质生产力。为了促进数据要素市场的健康快速发展，我们必须充分认识到数据要素在生产活动中的核心地位，并构建一套科学、规范的数据要素管理体系。在法律层面上，我们需要对数据要素的产权进行清晰界定，并尽快设立全国性的数据确权登记平台，以明确数据产权界定的具体实施办法。此外，我们还需制定完善的数据要素价值评价体系，确立数据要素的可信度、共享性和实用性等关键指标，以便更精确地进行数据要素的评估和交易活动。为了激发数据要素的创造力和流通活力，我们需要不断完善数据要素市场，并进一步强化数据开放共享。这要求我们打破数据要素壁垒，使数据在自由流通中产生更大的价值。同时，我们还需持续关注并评估数据安全措施的有效性，根据实际情况不断改进和加强数据安全策略，确保数据在利用过程中得到充分保护。

为了增强新质生产力的数字驱动能力，必须深入开发与广泛应用数字技术以加快新质生产力的形成。这就要求我们顺应全球数字化的发展潮流，积极推动数字产业化和产业数字化的转型升级。一方面，要加速数字产业化的步伐，促进数字技术创新成果的转化和应用，加强大数据中心和数字基础设施的建设，打造具备国际一流水平的数字产业集群。另一方面，要着重推动传统产业的数字化转型，深化数字技术与实体经济的融合，运用现代数字信息技术、先进的互联网和人工智能技术，对传统制造业进行全方位、全链条的改造。通过实现研发设计、生产工艺、生产管理和销售服务等产业全链条的数字化和智能化，以及加强信息网络基础设施的建设、搭建工业互联网平台和提供政策服务引导等系统性工程，推动传统产业在决策、生产和运营环节实现数字化转型和智能化升级。

为推动新质生产力的发展，我们必须奠定坚实的算力基础。算力在新兴技术的发展中扮演着至关重要的角色，它是大数据、人工智能等新技术得以成功应用的前提。通过提高算力水平，我们可以充分挖掘数据要素的价值，加速战略性新兴产业和未来产业的崛起。为了增强算力基础，我们必须进一步加大对芯片领域的资金投入和政策支持。这包括推动芯片制造先进工艺和设计能力的提升，促进芯片设计和制造技术的创新。同时，我们还应致力于超级计算机的研究和推广应用，以提升打造高质量算力的硬件基础。加强国际交流与合作也是至关重要的。通过吸收算法和软件领域的国际先进经验和技术，我们可以加速向量子计算、光计算、类脑计算等新型算力领域的探索。同时，加大对算法和软件领域知识产权保护力度，有助于加快提升高质量算力的软件基础。在优化算力布局方面，我们应持续推进"东数西算"工程，促进算力产业生态化发展。这不仅可以拓展算力技术在各个行业的应用，还可以推动算力资源的合理配置和高效利用。通过这些措施，我们将为新质生产力的发展提供坚实的算力支撑。

增加发展新质生产力的绿色动能。加快发展新质生产力必然要求加快生产力的绿色化转型，助力实现碳达峰碳中和，以绿色技术驱动绿色产业发展、壮大绿色经济规模，走资源节约、生态友好的发展道路。加快构建需求导向、问题导向和