关于数字经济新时代的发展机遇的思考

关于数字经济新时代的发展机遇的思考

一、"十四五"时期数字经济发展的机遇与挑战

根据中国信通院最新数据显示，数字经济占GdP比重前十的国家大概分为三个梯队，德国、英国、美国处在第一梯队，占比超过**%，中国数字经济占GdP的比重为**.*%，在第三梯队中。

在"十三五"时期，数字核心产业的增长率是GdP增长率的*.*倍，仅仅跟上了经济的增长，占比从*.*%提高到*.*%，仅提高*.*个百分点。而按照"十四五"规划，2025年，数字经济核心产业增加值占GdP比重从*.*%提高到**%。也就是说，数字经济核心产业增加值占GdP比重要提高*.*个百分点，我们的数字核心产业增长将是经济增长的*.*倍。

"十四五"规划未对整个数字经济的增长速度和比重提要求，参照数字产业化的指标设定产业数字化相对增长速度，到****年，产业数字化的比重升到**.*%，加上数字产业化的**%，数字经济的比重提高到**.*%。如果增长顺利的话，数字经济就是国民经济的半壁江山。如果要达到这个目标，从增量上来看，数字经济的贡献率要超过**%才可以做到，所以这个指标还是比较有挑战的。

数字经济的下一个增长点在哪？我们经过前十年的快速发展，业内和消费者感觉目前讲的数字平台，包含购物、社交、外卖等都面临天花板。虽然我们的数字消费看上去发展很快，似乎再扩量很困难，但我们仍然有着超过**亿的在线消费者，可以开发出附加值更高、消费者获得感更好，对整个民族、人类的发展有益的数字消费形态，我们还是很看好的。

在"十四五"期间，数字经济增长主要还是要借助新技术的发展，进而带来原来表象的数字化变成更加深层、真实的数字化，带来很多新的增长空间。

当前，5G技术高通量低延时万物互联，支持服务业+数字，出现多个百亿级、千亿级的新突破。数字学习、数字医疗、数字文化、数字传媒，以及智能家庭居住、智能个人穿戴、智能交通出行等，都将较快发展。

在这次新冠肺炎疫情的防控中，我们的智能体育加快了发展。数字时代，人们的生活、娱乐都在互联网上。所以，我们希望能有智能体育这类产品被研发出来，把数字的快乐和身体的运动结合起来。智能体育产业是我特别希望能够快速发展的产业。数字时代是开源、开放的时代，需要必要的监管和新共识。生产数字化、产业互联网在"十四五"时期仍处在起步后的加速阶段，真正有效的广泛使用，特别是以可持续的方式广泛使用还要探索。

在数字时代，如果不能更多和其他人连接，不能开源的话，有时候是非常被动的。在这个过程中，政府对数字发展要有新的理念和举措，要提供新场景，统筹各方面，推动共治，守住底线，提供可持续的创新和发展环境。

第一，政府应该提供应用场景。目前，外卖、购物、社交等通过市场化的方式已经达到了很高的水平，但是教育、医疗、文化、城市治理等数字消费的新领域，允不允许新的技术快速进来，怎么处理效率和公平等问题都是对政府的挑战。第二，要平衡各方诉求。比如，个人信息数据安全和数字产业的发展相互制衡，怎么在中间找到平衡点，又能朝着一个有利方向去演进，这也是政府要引导各方共同来做的事情。第三，共治。现在平台对治理带来很多挑战，但平台是治理方、也是被治理的一方，这个关系要处理好。第四，明确边界。现在算法、科技迅速发展，有时候因为各方面原因会侵害公共利益，所以政府一定要对它进行有效的底线管控。

中国的数字产业、互联网产业在宽松的环境下快速发展了**多年，所以必要的监管，以及通过讨论等方式形成新的共识，在这个阶段是非常需要的。

二、数字经济--新技术、新模式、新挑战

5G是个新技术，它与新一代信息技术进行了无缝融合，并且推动了物联网的发展。这其中也包括区块链。在一个区块里，我们通过哈希值跟数据的交联，可以使得这个区块本身数据很容易发现有没有被篡改。当然，通过哈希值前后的关联构成了区块链，我们可以把同样的区块复制到相关的节点，分布式记账。当然还有智能合约，在多重技术的保障下，我们可以在没有第三方诚信保证的情况下交易。

5G的到来，是把数据进行了真正的融合，发挥了数据作为生产要素的作用。除5G以外，我们现在提倡工业互联网。工业互联网底层是收集数据，中间是通过平台建立模型，将数据进行分析，然后将分析的结果上传到工业APP。现代5G到来了，我们可以通过5G工业模组，连接一些机器，无人机、物料小车，把现场级的数据再上传到工厂一级。然后再通过工业以太网进行数据监控、采集等，再往上传到企业一级。所以，5G在工业上的应用前景很好。虽然，5G的数据在运营商的基站里，但企业完全不用担心数据会脱离管控范围。当然，有些企业自己也做了核心网，这也是可以的。企业能不能自己做基站呢？大的企业有可能，它可以获得政府监管部门给的专用频率，但是对中小企业而言没有必要自己做。

数字经济有些新模式。比如，新的商业模式，包括跨境电商、在线金融服务等。另外，数字技术还在重塑服务贸易的商业模式。中国互联网消费主要在电商这里，其潜力还很巨大。比如，文化、娱乐、体育、生活消费等。

数字经济发展面临很大的挑战。比如，5G要融合到工业互联网的发展中。目前，很多人感觉5G与4G没什么差别。这是因为5G有好的带宽，但没有高速视频业务。

工业互联网的发展没有想象得那么快。我认为关键还是做内网，而不是做外网。做内网也不能简单把面向消费者的网络设备直接搬到企业中。所以，工业互联网的发展要走出误区。在工业互联网的发展中，有许多产品都是进口的，这里其实我们是有担心的，因为很难掌控标准。但是5G来了以后，我们可以把更多新技术合成起来，使得整个工业互联网扁平化、IP化、无线化、智能化。另外，我们还可以开发适合工厂的新型5G网络。大数据是数字经济离不开的要素。我们需从制度上保证数据的共享开放。公共数据指政府在行政执法过程中产生的信息，涉及企业和公众在生产、经营、履约的利益，其所有权属于数据的收集或持有方，但原则上应开发，减少社会搜寻信息的成本。数据公共资源，无主体指向的数据，例如气象和城市交通数据，由数据的持有方负责加工处理，数据除非涉及社会稳定和国家安全也应向社会公众开放，降低社会的信息收集成本。开放数据的要求包括真实性、时效性、非歧视性、可接入性、普适性、可解析性、脱敏性（保护企业与公民隐私）等。我们还需要明晰数据归属权。用户原始数据的所有权归用户，即便个人给予数据收集行为的同意也不意味所有权转让，收集者用后应删除原始数据以保护隐私。数据处理方具有限制性的所有权，原始数据经过资产化和价值化，特别是充分匿名化后，经过挖掘提炼而增值，新增价值的挖掘方将拥有该增值的所有权。

此外，我们要对数据所有权进行反垄断约束。某些数据的产生和收集具有唯一性和不可重复性，为确保数据能最大程度被社会加以利用和开发，需制定防止数据被垄断的规定。对于企业和用户的数据要明确数据所有权是用户的，但是数据处理方具有有限所有权。数据所有权也要反垄断。另外，企业需要与其他企业进行数据融合，当然谁都不愿意把自己的数据给别人，那怎么办？这时我们可以用隐私计算，通过这种方式，保护了数据的所有权和隐私，又能做到数据融合计算。

未来，除了根据知识驱动和大数据挖掘以外，还需模仿人的大脑机理。还有就是人工智能的这些创作有没有知识产权，万一失控了怎么办。

20**年，一名黑客入侵了美国的一家医院。他把电子病例偷出来了，本来想偷出来卖钱，后来发现这些电子病例是加密的，没法打开。最后，他一怒之下把加密的电子病例重新加密，这样医院也打不开了。最后，医院不得不妥协，愿意用钱交换解密的方法。从这例子可以看出，只靠企业自己保护自己是不够的，需要利用第三方。这样，第三方网络信息安全服务就应运而生了。我们基于"云"技术，就可以很好地监控企业运营的异常情况，提前预警。

当前，衡量数字经济还面临一些困难。比如，我到饭店吃饭，这种消费就是实体经济消费，但是如果我点了外卖，就变成数字经济了。另外，我们衡量数字经济是从产品的价值来看，可是电子产品和信息服务的费用是在逐年下降的。如果按这个算，数字经济就是负数了。

此外，我们需要着力完善数字经济发展的生态。目前，除了从数字化的经济规模来看，数字经济还有另一种衡量方式就是软环境。中国的数字经济发展是不平衡的，消费领域较强，产业领域较弱；货物贸易领先，服务贸易滞后等。所以，发展数字经济需要有效市场和有为政府的结合。数字经济有巨大的产业机会，但也面临新挑战，创新能力是关键的考验。

三、我们要的答案"云"知道

今天大家用的手机无疑是智能化、数字化的。那么，下一代手机是什么样子？已经有答案了，那就是云手机。在纳斯达克市场，有这么一只股票逆市而涨，过去几年间长了六倍，为什么？因为这个公司能设计出多核、多线程、多芯片组、多芯片的云集群。这是未来发展的方向。芯片为了"云"改变了。

有一家新能源汽车企业，在生死垂危的时候，却突然吸引了大量的私募股权基金，包括地方政府的引导基金。那么究竟为什么它能获得这么多的资金？因为这家企业做了和"云"相关的措施。他们利用云管理系统，把原来硬件的销售变成了服务当中收费。他们的电池可以租，可以按月、按年去付费，这样就把新能源车的电池忧虑全部消除掉了。"云"作为一种解决方案，可以让一个企业起死回生。

把"云"上升到数字化的逻辑中，解决了什么？"云"给我们带来的第一个解决方案是存储，所有的数据都可以存储，而且之后不消解。

我在社保基金理事会分管信息化工作时，任何一个基于社会服务系统的数据都害怕有灾难，所以必须做同城备份和异城备份。如果用"云"作为存储，不仅成本低、服务好，而且随时可以应对移动式的物理空间和时间、数据的结构变化。在5G意义中，"云"可以在所有低时延，在任何一个云端数据库链接中，同步输出，一起去生产，"云"就成了解决端口问题中最主要的基础和逻辑。

"云"给我们带来了产业链的无限深度和广度。广度是把我们过去的所有产业链分解得越来越细，在最专业、最垂直细分的一个领域中无限垂直下去，而且连科研、销售、售后