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关于数字经济新时代的发展机遇的思考

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关于数字经济新时代的发展机遇的思考

一、"十四五"时期数字经济发展的机遇与挑战

根据中国信通院最新数据显示,数字经济占GDP比重前十的国家大概分为三个梯队,德国、英国、美国处在第一梯队,占比超过**%,中国数字经济占GDP的比重为**.*%,在第三梯队中。

在"十三五"时期,数字核心产业的增长率是GDP增长率的*.*倍,仅仅跟上了经济的增长,占比从*.*%提高到*.*%,仅提高*.*个百分点。而按照"十四五"规划,2025年,数字经济核心产业增加值占GDP比重从*.*%提高到**%。也就是说,数字经济核心产业增加值占GDP比重要提高*.*个百分点,我们的数字核心产业增长将是经济增长的*.*倍。

"十四五"规划未对整个数字经济的增长速度和比重提要求,参照数字产业化的指标设定产业数字化相对增长速度,到****年,产业数字化的比重升到**.*%,加上数字产业化的**%,数字经济的比重提高到**.*%。如果增长顺利的话,数字经济就是国民经济的半壁江山。如果要达到这个目标,从增量上来看,数字经济的贡献率要超过**%才可以做到,所以这个指标还是比较有挑战的。

数字经济的下一个增长点在哪?我们经过前十年的快速发展,业内和消费者感觉目前讲的数字平台,包含购物、社交、外卖等都面临天花板。虽然我们的数字消费看上去发展很快,似乎再扩量很困难,但我们仍然有着超过**亿的在线消费者,可以开发出附加值更高、消费者获得感更好,对整个民族、人类的发展有益的数字消费形态,我们还是很看好的。

在"十四五"期间,数字经济增长主要还是要借助新技术的发展,进而带来原来表象的数字化变成更加深层、真实的数字化,带来很多新的增长空间。

当前,5G技术高通量低延时万物互联,支持服务业+数字,出现多个百亿级、千亿级的新突破。数字学习、数字医疗、数字文化、数字传媒,以及智能家庭居住、智能个人穿戴、智能交通出行等,都将较快发展。

在这次新冠肺炎疫情的防控中,我们的智能体育加快了发展。数字时代,人们的生活、娱乐都在互联网上。所以,我们希望能有智能体育这类产品被研发出来,把数字的快乐和身体的运动结合起来。智能体育产业是我特别希望能够快速发展的产业。数字时代是开源、开放的时代,需要必要的监管和新共识。生产数字化、产业互联网在"十四五"时期仍处在起步后的加速阶段,真正有效的广泛使用,特别是以可持续的方式广泛使用还要探索。

在数字时代,如果不能更多和其他人连接,不能开源的话,有时候是非常被动的。在这个过程中,政府对数字发展要有新的理念和举措,要提供新场景,统筹各方面,推动共治,守住底线,提供可持续的创新和发展环境。

第一,政府应该提供应用场景。目前,外卖、购物、社交等通过市场化的方式已经达到了很高的水平,但是教育、医疗、文化、城市治理等数字消费的新领域,允不允许新的技术快速进来,怎么处理效率和公平等问题都是对政府的挑战。第二,要平衡各方诉求。比如,个人信息数据安全和数字产业的发展相互制衡,怎么在中间找到平衡点,又能朝着一个有利方向去演进,这也是政府要引导各方共同来做的事情。第三,共治。现在平台对治理带来很多挑战,但平台是治理方、也是被治理的一方,这个关系要处理好。第四,明确边界。现在算法、科技迅速发展,有时候因为各方面原因会侵害公共利益,所以政府一定要对它进行有效的底线管控。

中国的数字产业、互联网产业在宽松的环境下快速发展了**多年,所以必要的监管,以及通过讨论等方式形成新的共识,在这个阶段是非常需要的。

二、数字经济--新技术、新模式、新挑战

5G是个新技术,它与新一代信息技术进行了无缝融合,并且推动了物联网的发展。这其中也包括区块链。在一个区块里,我们通过哈希值跟数据的交联,可以使得这个区块本身数据很容易发现有没有被篡改。当然,通过哈希值前后的关联构成了区块链,我们可以把同样的区块复制到相关的节点,分布式记账。当然还有智能合约,在多重技术的保障下,我们可以在没有第三方诚信保证的情况下交易。

5G的到来,是把数据进行了真正的融合,发挥了数据作为生产要素的作用。除5G以外,我们现在提倡工业互联网。工业互联网底层是收集数据,中间是通过平台建立模型,将数据进行分析,然后将分析的结果上传到工业APP。现代5G到来了,我们可以通过5G工业模组,连接一些机器,无人机、物料小车,把现场级的数据再上传到工厂一级。然后再通过工业以太网进行数据监控、采集等,再往上传到企业一级。所以,5G在工业上的应用前景很好。虽然,5G的数据在运营商的基站里,但企业完全不用担心数据会脱离管控范围。当然,有些企业自己也做了核心网,这也是可以的。企业能不能自己做基站呢?大的企业有可能,它可以获得政府监管部门给的专用频率,但是对中小企业而言没有必要自己做。

数字经济有些新模式。比如,新的商业模式,包括跨境电商、在线金融服务等。另外,数字技术还在重塑服务贸易的商业模式。中国互联网消费主要在电商这里,其潜力还很巨大。比如,文化、娱乐、体育、生活消费等。

数字经济发展面临很大的挑战。比如,5G要融合到工业互联网的发展中。目前,很多人感觉5G与4G没什么差别。这是因为5G有好的带宽,但没有高速视频业务。

工业互联网的发展没有想象得那么快。我认为关键还是做内网,而不是做外网。做内网也不能简单把面向消费者的网络设备直接搬到企业中。所以,工业互联网的发展要走出误区。在工业互联网的发展中,有许多产品都是进口的,这里其实我们是有担心的,因为很难掌控标准。但是5G来了以后,我们可以把更多新技术合成起来,使得整个工业互联网扁平化、IP化、无线化、智能化。另外,我们还可以开发适合工厂的新型5G网络。大数据是数字经济离不开的要素。我们需从制度上保证数据的共享开放。公共数据指政府在行政执法过程中产生的信息,涉及企业和公众在生产、经营、履约的利益,其所有权属于数据的收集或持有方,但原则上应开发,减少社会搜寻信息的成本。数据公共资源,无主体指向的数据,例如气象和城市交通数据,由数据的持有方负责加工处理,数据除非涉及社会稳定和国家安全也应向社会公众开放,降低社会的信息收集成本。开放数据的要求包括真实性、时效性、非歧视性、可接入性、普适性、可解析性、脱敏性(保护企业与公民隐私)等。我们还需要明晰数据归属权。用户原始数据的所有权归用户,即便个人给予数据收集行为的同意也不意味所有权转让,收集者用后应删除原始数据以保护隐私。数据处理方具有限制性的所有权,原始数据经过资产化和价值化,特别是充分匿名化后,经过挖掘提炼而增值,新增价值的挖掘方将拥有该增值的所有权。

此外,我们要对数据所有权进行反垄断约束。某些数据的产生和收集具有唯一性和不可重复性,为确保数据能最大程度被社会加以利用和开发,需制定防止数据被垄断的规定。对于企业和用户的数据要明确数据所有权是用户的,但是数据处理方具有有限所有权。数据所有权也要反垄断。另外,企业需要与其他企业进行数据融合,当然谁都不愿意把自己的数据给别人,那怎么办?这时我们可以用隐私计算,通过这种方式,保护了数据的所有权和隐私,又能做到数据融合计算。

未来,除了根据知识驱动和大数据挖掘以外,还需模仿人的大脑机理。还有就是人工智能的这些创作有没有知识产权,万一失控了怎么办。

20**年,一名黑客入侵了美国的一家医院。他把电子病例偷出来了,本来想偷出来卖钱,后来发现这些电子病例是加密的,没法打开。最后,他一怒之下把加密的电子病例重新加密,这样医院也打不开了。最后,医院不得不妥协,愿意用钱交换解密的方法。从这例子可以看出,只靠企业自己保护自己是不够的,需要利用第三方。这样,第三方网络信息安全服务就应运而生了。我们基于"云"技术,就可以很好地监控企业运营的异常情况,提前预警。

当前,衡量数字经济还面临一些困难。比如,我到饭店吃饭,这种消费就是实体经济消费,但是如果我点了外卖,就变成数字经济了。另外,我们衡量数字经济是从产品的价值来看,可是电子产品和信息服务的费用是在逐年下降的。如果按这个算,数字经济就是负数了。

此外,我们需要着力完善数字经济发展的生态。目前,除了从数字化的经济规模来看,数字经济还有另一种衡量方式就是软环境。中国的数字经济发展是不平衡的,消费领域较强,产业领域较弱;货物贸易领先,服务贸易滞后等。所以,发展数字经济需要有效市场和有为政府的结合。数字经济有巨大的产业机会,但也面临新挑战,创新能力是关键的考验。

三、我们要的答案"云"知道

今天大家用的手机无疑是智能化、数字化的。那么,下一代手机是什么样子?已经有答案了,那就是云手机。在纳斯达克市场,有这么一只股票逆市而涨,过去几年间长了六倍,为什么?因为这个公司能设计出多核、多线程、多芯片组、多芯片的云集群。这是未来发展的方向。芯片为了"云"改变了。

有一家新能源汽车企业,在生死垂危的时候,却突然吸引了大量的私募股权基金,包括地方政府的引导基金。那么究竟为什么它能获得这么多的资金?因为这家企业做了和"云"相关的措施。他们利用云管理系统,把原来硬件的销售变成了服务当中收费。他们的电池可以租,可以按月、按年去付费,这样就把新能源车的电池忧虑全部消除掉了。"云"作为一种解决方案,可以让一个企业起死回生。

把"云"上升到数字化的逻辑中,解决了什么?"云"给我们带来的第一个解决方案是存储,所有的数据都可以存储,而且之后不消解。

我在社保基金理事会分管信息化工作时,任何一个基于社会服务系统的数据都害怕有灾难,所以必须做同城备份和异城备份。如果用"云"作为存储,不仅成本低、服务好,而且随时可以应对移动式的物理空间和时间、数据的结构变化。在5G意义中,"云"可以在所有低时延,在任何一个云端数据库链接中,同步输出,一起去生产,"云"就成了解决端口问题中最主要的基础和逻辑。

"云"给我们带来了产业链的无限深度和广度。广度是把我们过去的所有产业链分解得越来越细,在最专业、最垂直细分的一个领域中无限垂直下去,而且连科研、销售、售后服务、设计、维护等一切都在云端中分工,解决全部问题。"云"才成了这个时代最深厚的产业链当中的工具和方法。

为什么SaaS(Software-as-a-Service的缩写名称,意思为软件即服务,即通过网络提供软件服务)推出后影响如此之大?因为它把维护、成长提高、自成长在云里的智能化和分布式全部解决,它是一个自结构和智能化的生产过程,"云"变成了生产、科研、服务,"云"变成了一切。

当"云"变成数字化的基础设施,会颠覆我们对边际成本、规模经济、范围经济等几个经济学概念的认知。"云"作为基础设施的一大长处,是边际成本无限趋近于零。

如果用基础设施的概念来看数字化的"云",会颠覆几个经济学认知:一是边际成本。因为"云"的边际成本无限趋近于零,当我愿意提供免费的"云",这时才有平台的科研体系、才有产业中的免费使用的链接,进而又会带来数据,数据让"云"更健康、更丰富。

二是规模经济。经济学中的规模收益递减理论,"云"用得越广泛、用得越多,规模扩充得无边无际,才可以使边际成本无限接近零,才可以在社会产生深度广泛的影响,这是今天看来最重大的,在工业化时期、互联网时期都有边际成本收益递减过程中带来的规模经济收益递减。

三是范围经济。一朵"云"如果可以转做其他方面的应用,这些数据可以开发出、挖掘出无数个另外的非原本意义上的数据应用。"一个基础设施的效能,关键是让全社会享受低成本社会资源的最优配置,以及产业链条的全优化持续进步。"

当我们把"云"的外部性放到最大程度,"云"的公有价值会得到最佳配置。如果有这样一种"云",可以给我们数字化时代中碰到的所有问题以服务答案,比如现在所有东西都应加密,无论是私有产权、知识产权,企业端还是个人端,包括我们在数字化时代中碰到的数据侵犯等,如果在任何一个环节都是加密的,但不是自己加密,而是用云端提供加密服务,"云"可以变成生产、服务等一切东西,"云"就是我们这个时代数字化逻辑解决一切方案的基本工具。

今天的监管还没有到万物互联和工业数字化的产业逻辑,只是在C端消费互联网这个领域。一个市场的"云"做到边际成本为零、范围和规模无限时,完成智能搜索、智能红灯等,也完成了"云"的社会监管的外部性功能。

我们的答案,"云"知道。

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