党课：思想政治教育数据化的价值意蕴(第2/2页)

党课：思想政治教育数据化的价值意蕴(第2/2页)

习近平总书记指出，要"用好大数据，增强利用数据推进各项工作的本领"。思想政治教育数据化以现代化信息技术为支撑，通过树立大数据思维，运用大数据技术对庞杂的育人数据资源进行聚合分类、分析研判和动态调配，实现思想政治教育供给侧和需求侧的有效平衡，推进落实立德树人根本任务，逐步推动思想政治教育的数智化转型。从思维理念、创新方法视角研析思想政治教育数据化的价值意蕴，有助于发挥思想政治教育数据化的育人实效、推进思想政治教育的创新发展。

一、思想政治教育数据化革新了思想政治教育的思维理念

思想政治教育数据化可以提升思想政治教育数据决策的精度和信度，增强思想政治教育的生命力，从样态迭新、原则优化、主客体数据素养涵育等方面革新思想政治教育的思维理念。

1.助力赋能：形塑思想政治教育的数智化样态。第一，智能聚合助力思想政治教育资源数据化。思想政治教育依托大数据基于算法优化的智能聚合技术，将形式多样的可用教育资源，如文字、图片、音频、视频等图像化教育资源；学校教育、管理、服务等校本教育资源；教育对象的网络言行的动态轨迹等可数据化要素转化为数据形式，利用大数据的筛选分析能力，实现对数据的分类管理、对比剔除、运用反馈，建立实时动态的思想政治教育资源数据库，从而实现思想政治教育资源的数据化运用与共享。第二，即时处理助力思想政治教育过程精准化。大数据技术对于庞杂多样的思想政治教育数据具有高速、即时的梳理和处理能力，这种即时处理能力能够帮助教育主体实现对教育对象的精准化把控。思想政治教育通过大数据技术准确分析研判教育对象的差异性需要，个性化地分析制定学习方案、选取教育内容、选择教育策略等，精准把握教育对象的"关注点"和"需求点"对教育对象进行教育引导，及时跟进教育对象的思想行为动态，借助大数据技术实现对教育对象学习全过程产生的庞杂数据信息进行统计、分析、反馈，从而形成集精准识别、精准定制、精准评价、精准管理为一体的思想政治教育过程精准化把控。第三，数据思维助力思想政治教育建设智慧化。一方面，大数据技术将思想性与技术性深度融合，打造数据空间，集成数据平台，通过数据叙事方式对教育对象进行实时追踪，在对数据图集的综合分析下精准研判教育对象的思想行为倾向，及时发现教育"堵点"，采用高效算法，减缓教育"痛点"，补足教育短板。另一方面，数据思维促进了思想政治工作人才队伍建设，培养了既懂思想政治教育又掌握科学技术的复合型人才，在数据信息、知识技能、智慧思维的支撑下，逐步推进思想政治教育建设智慧化。

2.发展护航：优化新时代思想政治教育的原则遵循。第一，坚持虚拟存在与本真生活相统一，注重数据集成的现实性。"现实的人"始终是活动的前提基础，思想政治教育数据化以真实的、有血有肉的、处于社会关系中的教育对象为研究对象，从教育对象的现实活动中抓取数据信息，并将数据信息与人的实际生活相联系，使数据分析计算结果从虚拟走向现实。第二，坚持总体性与代表性相结合，增强样本数据的科学性。数据化的思想政治教育以全样本数据为基准，从技术手段、资源获取、方式方法等方面突破了样本收集的多重限制，对学生、教师、教育管理服务人员等进行精准画像，同时避免了主观性认知思维对数据收集判断的影响，使动态捕捉客观的全样本数据成为可能，为思想政治教育的科学研判和精准施策提供客观数据支撑，提升思想政治教育的科学性。第三，坚持客体需求与主体供给相契合，提高数据育人的针对性。思想政治教育要从学生的现实生活中智能记载和深度挖掘刻画学生的数据链条，利用数据对比分析聚焦学生的关注点，及时回应学生遇到的难点、疑点、热点等，有针对性地结合具体事务为学生答疑解惑、排忧解难。同时，根据数据反馈信息，精准分析把握学生发展目标和成长期待，适时改变策略、设置议题、搭建平台，以此提高思想政治教育的针对性。

3.靶点聚焦：涵育思想政治教育主客体的数据素养。高校思想政治教育活动，是施教者与受教者之间共在共生共享的实践，在高校思想政治教育数据化转型的过程中要注重涵养思想政治教育主客体的数据素养。第一，着力培育思想政治教育主客体的数据意识是基础。要实现思想政治教育数据化育人目标，首先需要树立数据意识，思想政治教育数据化以培育思想政治教育主客体数据意识为基础，培育思想政治教育主客体自觉感知、认识、适应和运用大数据的主动意识，形成以数化人的理念。第二，全面提升思想政治教育主客体的数据能力是关键。在培育思想政治教育主客体数据意识的基础上强化教育主客体的数据能力，是将数据技术运用到思想政治工作中的关键前提。数据能力包含数据判断、数据筛选、数据分析、数据处理、数据预测、数据反馈等能力，即思想政治教育主体在收集数据的进程中要确保教育对象数据链的有序完整，在数据分析判断支持下预测教育对象思想行为动态，在实际运用中检验数据能力，以技术赋能强化主体与客体的自主力。第三，切实增强思想政治教育主客体的数据道德是重点。在数据驱动过程中思想政治教育主客体要时刻以道德规范为准绳，既要形成道德自觉性，又要遵守法律的强制性。思想政治教育数据化理应在数据道德范围下运行，以数据道德强化思想政治教育数据拥有者和运用者的道德意志，保护数据隐私，注重数据伦理，保持道德与技术的平衡。

二、思想政治教育数据化提供了思想政治教育的创新方法

思想政治教育数据化的过程是使思想政治教育数据从庞杂多样到精准细分、从模糊凌乱到条块归类的过程，在这个过程中贯穿着大数据精准化的特性，体现着用大数据思维解决问题的思维能力，彰显着大数据与思想政治教育双向互动的创新发展态势。

1.精准化方法多层面助推思想政治教育实效性的提升。精准性是大数据对思想政治教育的过程把控和结果呈现的主要特性，在思想政治教育的过程中依托大数据技术对思想政治教育相关数据进行挖掘、分析、调控、反馈，以达到精准育人的效果。第一，为复杂多样的网络舆情提供精准疏导。良序的舆情传播有利于育人氛围的营造，但当前舆情传播生态衍生出"群体极化""道德失序""信息失真"等乱象。网络舆情精准疏导利用大数据追根溯源，找准舆论的根源问题，从源头精准疏导，同时关注教育对象动态，适时调整疏导侧重点，为思想政治教育营造良好氛围。第二，为思想政治教育的精准供给提供有力支持。依靠大数据平台对教育对象进行精准数据画像，通过定量和定性分析相结合精准掌握教育对象的个体差异性，聚焦需求精准供给教育资源，让资源供给"动起来""活起来"。同时，用数据驱动精准把握资源的不平衡性不充分性，优化教育资源配置，助力教育均衡发展。第三，为思想政治教育数智化教学精准施策。教师根据数据反馈精准供给、优化教学内