关于数字经济发展中的问题探讨及对策研究(第2/2页)

3.积极应用区块链技术构建数据信任支撑体系

"数据"号称数字经济时代的"石油"或"血液"。2020年4月，党中央、国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，首次将数据与土地、劳动力、资本、技术并列为关键生产要素。信用是市场经济的基础，数据信任支撑体系是数据确权、数据使用、数据交易等活动顺利开展的基础，对于数字经济的繁荣和发展至关重要。区块链是分布式存储、密码学、共识机制等多种技术的创新型组合，具有去中心化、分布式，不可篡改、不可伪造，全程留痕、可追溯的特点。从应用范围来看，区块链技术在绝大多数的产业、政务场景中都能落地应用，能够降低成本、提升效率、优化诚信环境，对于构建数据信任支撑体系具有先天的优势。2019年10月24日，区块链上升为国家战略，至今已两年有余，超过30个省份结合当地特色提出了发展区块链技术的具体内容。要继续大力推广区块链技术的开发和应用，积极构建数据信任支撑体系，为我国数字经济的发展提供有效的信用保障。

4.加快推进数据确权的探索和规则制定

数字经济时代，作为数字经济发展本源的数据资源供给呈现指数级别的增长，数据的重要性和财产性越来越突出，因此，对数据的确权就显得越发必要。但是，目前我国在法律上还没有对数据所有权的明确规定。数据要素确权不明确，就会使得数据的价值难以有效释放，数据的共享、流通和交易受到很大影响，给数据要素的市场化配置带来障碍，从而不利于数字经济的健康发展。因此，要加快推进数据确权的探索和相关规则的制定。首先，研究制定数据确权的基本框架，划分数据权利类型，试点"数据可用不可见"的数据要素流通范式。其次，探索建立准确衡量数据价值的数据资产价值评估模型和数据定价规则，使数据交易有定价依据。再次，建立数据交易市场化机制，搭建包括数据交易撮合、登记结算、资产评估、争议仲裁在内的市场运营体系，从而有效提升数据要素市场化配置的效果。

5.积极探索高效的数字经济高端人才培育与引进机制

数字经济高端人才主要包括精通数字通信技术，且在人工智能、大数据、云计算、工业互联网等方面有一定造诣的高级数字人才；具备一定数字技术知识和技能，且熟悉数字经济发展理论、应用和相关政策、对组织架构、行业发展具有敏锐执行力和洞察力的复合型高级人才。数字经济高端人才是数字经济发展的排头兵和领军人物，是推动数字经济高质量发展的关键因素，但是我国目前却非常缺乏。中国信通院研究数据显示，我国数字化人才到2020年缺口接近1100万人，且人才需求缺口呈持续扩大态势。智能制造、数字营销、组织管理、大数据深度分析等方面的高端人才更是存在较大缺口。因此，应该在探索高效的数字经济高端人才培育与引进机制上下功夫。从培育方面讲，高校要积极探索设立数字经济方面的专业，注重选拔能力超群的人才，作为特殊人才重点培养；企业要强化数字经济方面知识技能的培训，为"拔尖人才"提供外出学习机会。从引进机制方面讲，要做好规划、预算编制，引进有突出成果（譬如前沿领域的专利）的实践人才，或在数字经济领域有突出管理才干的复合型人才，为他们提供经费支持、重要工作岗位、住房、户籍等优厚待遇，通过建立有效的引进机制，吸引并留住人才。