数据集团有限公司“十五五”发展规划

数据集团有限公司"十五五"发展规划

为深入贯彻国家关于加快建设数字中国、发展数字经济的战略部署,把握新一轮科技革命和产业变革带来的历史性机遇,立足公司在数据产业领域的国资央企定位,科学谋划未来五年发展蓝图,引领公司实现更高质量、更有效率、更可持续的发展,特制定本规划。

一、"十四五"时期发展回顾

"十四五"时期,是公司乘势而上、实现跨越式发展的关键五年。在国家大力推进国企改革和数字经济发展的宏观背景下,公司紧抓战略机遇,深化改革创新,全面完成了"十四五"规划确定的各项目标任务,综合实力、核心竞争力和行业影响力显著增强,为"十五五"时期的高质量发展奠定了坚实基础。

(一)经营业绩实现跨越式增长。公司聚焦主责主业,持续优化业务结构,经营效益屡创新高。截至2024年底,公司总资产达到850亿元,净资产达到480亿元,实现主营业务收入210亿元,净利润25亿元。进入2025年,发展势头依然强劲,第一季度未经审计的总资产增长至880亿元,净资产增长至495亿元,实现主营业务收入60亿元,净利润7.5亿元,主营业务收入利润率保持在12.5%的健康水平。

(二)业务布局与服务能力全面提升。公司围绕数据处理和存储支持、大数据服务、数字技术服务等核心业务,战略性布局全国一体化算力网络。截至2025年,已在〔*〕、〔*〕等核心城市及〔*〕区域建成并运营数据中心9个,运营机柜数量超过3万个,总存储容量达到EB级别,初步形成了覆盖全国、布局合理、绿色高效的数据基础设施网络。公司的云计算平台、大数据分析平台和人工智能服务工具等核心技术平台不断成熟,成功为金融、能源、交通、政务等多个关键行业数百家大型客户提供了稳定、高效、安全的数据服务,市场占有率稳步提升。

(三)改革创新激发内生发展活力。公司坚定不移地推进国企改革深化提升行动,中国特色现代企业制度建设取得决定性成果。董事会"建强用好"得到有效落实,决策效率和科学性显著提高。经理层任期制和契约化管理实现全面覆盖,以价值创造为导向的激励约束机制不断完善,有效激发了各级干部员工的积极性和创造力。研发投入强度逐年递增,在分布式存储、数据治理等领域取得多项关键技术突破,为保障客户数据资产安全和价值挖掘提供了有力支撑。

(四)国企担当与品牌形象日益彰明。公司坚决履行作为国家数据战略承载者的使命,在服务国家重大项目、保障关键信息基础设施安全、抗击重大自然灾害的数据支持等方面发挥了"国家队"的关键作用。积极践行绿色发展理念,新建数据中心PUE值均优于行业平均水平,展现了负责任的国企形象。

二、"十五五"时期发展环境与形势展望

"十五五"时期,我国将迈入全面建设社会主义现代化国家新征程的关键阶段,数字经济作为经济增长核心引擎的地位将更加凸显。公司发展既面临前所未有的战略机遇,也面临日趋激烈的市场竞争和更加复杂的内外环境挑战。

(一)面临的机遇。

一是国家战略的强力牵引。数字中国建设进入整体布局、全面推进的新阶段,国家明确提出要夯实数字基础设施、激活数据要素价值。《关于促进数据安全产业发展的指导意见》等一系列重磅政策的出台,为数据处理、存储及安全产业的高质量发展提供了前所未有的政策红利。到2025年,仅国内数据安全产业规模就将超过1500亿元,年复合增长率超过30%;数据存储市场规模预计将达到7820亿元左右,市场空间极为广阔。

二是技术变革的加速驱动。以人工智能、量子计算、区块链为代表的新一代信息技术加速演进,驱动数据量呈指数级增长,并对算力、存力及数据处理能力提出了更高要求。特别是AI大模型的爆发式增长,正催生对高性能、高带宽、低时延的智算中心和AI数据中心的庞大需求,为公司业务升级和价值链跃升创造了历史性窗口。

三是数据要素化的全面提速。数据作为新型生产要素的地位已经确立,国家正加快构建数据基础制度,促进数据合规高效流通使用。这为公司从传统的数据基础设施提供商,向数据要素开发、治理、运营和服务的综合性平台服务商转型提供了广阔的舞台。

(二)面临的挑战。

一是市场竞争的白热化。随着市场前景日益明朗,包括国内头部科技企业、互联网巨头以及跨界资本在内的各类市场主体纷纷加大投入,在数据中心、云计算、数据安全等领域展开激烈角逐。华为、浪潮等传统硬件厂商和综合性安全厂商凭借其技术和生态优势,构成了强有力的竞争格局,对公司的市场份额和盈利能力构成持续压力。

二是技术迭代的颠覆性风险。数据技术领域更新换代速度极快,颠覆性技术随时可能出现。若公司不能保持高度的技术敏感性和持续的研发投入,在关键核心技术上形成自主可控的能力,就可能在新一轮技术竞赛中落后,甚至被市场淘汰。

三是安全与合规的更高要求。随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规的深入实施,以及全球地缘政治格局的变化,数据跨境流动、数据主权、供应链安全等问题日益突出。作为承载海量核心数据的国有企业,公司面临着更为严峻的数据安全保障压力和合规运营挑战。

三、总体要求

(一)指导思想。

以习近平新代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的二十大和二十届历次全会精神,完整、准确、全面贯彻新发展理念,主动服务和融入新发展格局。坚持和加强党对公司的全面领导,以推动高质量发展为主题,以服务国家数据战略为核心,以深化改革和科技创新为双轮驱动,着力提升核心竞争力、增强核心功能,做强做优做大国有资本,努力将公司建设成为世界一流的数据科技企业,更好发挥国有经济在数字经济领域的战略支撑作用。

(二)基本原则。

一是坚持党的领导,强根固魂。确保公司发展的正确政治方向,将党的领导融入公司治理各环节,打造党和国家在数据领域最可信赖的依靠力量。

二是坚持服务大局,战略引领。主动对接国家重大战略需求,聚焦保障国家数据安全、赋能千行百业数字化转型、促进数据要素市场化配置等核心功能,彰显国企担当。

三是坚持创新驱动,自立自强。将科技创新置于发展全局的核心位置,集中力量在关键核心技术领域取得突破,掌握发展主动权。

四是坚持价值创造,提质增效。遵循市场经济规律和企业发展规律,持续提升经营效率和盈利能力,实现国有资产的保值增值和规模、质量、效益的同步提升。

五是坚持安全发展,底线思维。统筹发展与安全,构建贯穿数据全生命周期的安全防护体系,有效防范化解各类重大风险,牢牢守住不发生系统性安全风险的底线。

(三)规划目标。

到2030年末,公司力争实现以下总体目标:

一是发展质量迈上新台阶。公司总资产突破2000亿元,主营业务收入突破500亿元,利润总额力争翻番。净资产收益率(ROE)稳定在12%以上,资产负债率保持在60%以下,研发投入强度不低于10%,整体经营效率和盈利能力达到国内领先、世界一流水平。

二是核心能力实现新跃升。数据中心规模和能效达到国际先进水平,全国一体化智算中心布局基本形成,总算力规模进入国内前三。在隐私计算、数据流通、AI基础设施等领域形成一批具有自主知识产权的核心技术和产品,成为国家数据要素市场化配置改革的核心参与者和赋能者。

三是产业地位达到新高度。市场占有率在数据存储、大数据服务等主营业务领域持续领先,成为政务、金融、能源等关键行业数字化转型的首选合作伙伴。培育形成若干个具有行业影响力的数字化解决方案品牌,企业品牌价值和国际影响力显著增强。

四是治理体系构建新格局。中国特色现代企业制度更加成熟定型,市场化经营机制高效运转。建成一支规模宏大、结构合理、素质优良的科技领军人才和高技能人才队伍。公司治理体系和治理能力现代化水平全面提升。

四、重点任务与举措

围绕"十五五"规划目标,必须聚焦关键领域,实施一系列具有牵引性的重大任务和改革举措。

(一)持续深化体制机制改革,全面激发企业内生活力。

一是完善现代企业治理机制。持续推动董事会建设从"形似"走向"神似",全面落实董事会各项职权,特别是对重大决策、选人用人、薪酬分配等的决定权。优化各治理主体间的权责边界和沟通协调机制,形成高效制衡、科学决策的治理格局。

二是深化市场化经营机制改革。巩固并深化经理层任期制和契约化管理,全面推行职业经理人制度。建立健全与劳动力市场基本适应、与企业经济效益和劳动生产率挂钩的工资决定和正常增长机制。用足用好股权激励、超额利润分享、项目跟投等中长期激励工具,最大限度激发核心骨干人才的创造性和奋斗精神。

三是探索差异化管控模式。按照国有资本投资公司的功能定位,优化集团总部管控模式,对不同业务板块和子公司实施差异化的战略定位、资源配置和考核评价。对处于市场充分竞争领域的业务单元,充分授权放权,激发其市场敏锐性和经营自主性。

(二)加快新型基础设施布局,筑牢数字经济发展底座。

一是高标准建设新一代数据中心。前瞻性布局全国一体化算力网络国家枢纽节点,重点围绕〔*〕经济带、〔*〕城市群等算力需求旺盛的区域,规划新建5-8个大型、超大型绿色智算中心。到2030年,力争新增机柜数量超过5万个。全面采用液冷、间接蒸发冷却等先进节能技术,推动存量数据中心绿色化改造,力争新建数据中心PUE值低于1.15,存量数据中心PUE值降至1.25以下。

二是构建领先的智能算力服务体系。顺应AI发展浪潮,大力发展以GPU为核心的智能算力服务,构建从算力资源、算力调度到AI开发框架、模型即服务的一体化智算平台。规划在"十五五"期间,智能算力占总算力比重提升至50%以上,为大模型训练与推理、科学计算等场景提供普惠、高效的算力支持。

三是打造自主可控的云平台。持续迭代升级自主研发的"〔*〕云"平台,重点突破云原生、分布式数据库、软件定义存储等核心技术。面向多云、混合云管理需求,提供统一的云管理服务,帮助客户实现跨云资源的灵活调度和成本优化,提升公司在云计算市场的核心竞争力。

(三)强化科技创新战略支撑,培育壮大新质生产力。

一是实施关键核心技术攻坚工程。瞄准数据产业"卡脖子"环节,设立重大科技专项,集中优势资源进行攻关。重点突破领域包括:面向数据要素流通的隐私计算与数据安全沙箱技术;支撑海量数据实时分析的新型分布式数据库技术;用于超大规模AI模型训练的分布式并行计算框架;以及数据中心全生命周期智能化运维技术等。确保每年研发投入占主营业务收入比重不低于10%,力争在"十五五"末形成一批国际领先的专利和标准。

二是构建开放协同的创新生态。深化与国内顶尖高校、〔*〕科学院等科研院所的产学研合作,共建国家级重点实验室、技术创新中心。积极发起或参与数据产业技术创新联盟,围绕产业链关键环节,联合上下游企业开展协同攻关。设立产业创新基金,孵化和投资一批在数据领域具有潜力的初创科技企业,培育新的增长点。

(四)聚焦数据