关于科技兴警赋能交通管理高质量发展的调研报告(第2/3页)
（三）推进智慧交通建设，构建科技创新体制。一是抓抢XX打造"成渝副中心"的契机，落实XX新型智慧城市建设总体规划要求，以加快完善交通科技管控基础设施建设和智慧化交通服务为抓手，以科技增效、科技严管为手段，聚焦城市道路缓堵保畅、交通安全管理、便民惠民服务等核心需求，充分运用大数据、云计算、5G通信、人工智能、互联网＋等新一代信息技术，利用后发优势，迅速补齐短板，并逐步突破数据共享和业务协同壁垒，增强交通大数据分析和应用能力，不断提高交管实战指挥能力，大力推进我市建成区道路交通管理科学化、智能化和精细化，打造安全、畅通、有序、高效的道路交通出行环境，营造共建共享的智慧交通应用生态，构建城市交通的可持续发展体系。智慧交通畅行工程规划分三期实施：一期完善交通感知体系建设。同步将智能交通二期续期项目整合纳入智慧交通畅行工程（一期）项目一并规划和实施；既要新建一批交通感知源设备，也要将现有非交警部门建设且还未接入的信号机统一接入，使路口信号灯联网联控率提升到XX％，路口电警覆盖率提升到XX％，进一步织密交通感知源覆盖率；平台存储扩容，扩建中心机房；将智能交通平台迁建至公安网，打通与公安业务系统、视觉计算平台的数据对接，初步实现路况、警情、警员信息一图显示，具备抓拍人脸识别及AI审核能力。二期打造城市智慧交通大脑。同步将智能交通一期续期（2025年1月到期）纳入畅行二期统一规划；在新建道路上增建联网联控信号机，交通流量采集、视频监控、交通卡口、电子警察、交通诱导屏等设备，实现主干道路感知源全覆盖；统一规划所有非交警部门建设的前端设备接入，使信号机联网联控率达到XX％，路口电警覆盖率提升到XX％；建成"情指勤督舆"一体化智慧交管实战平台；引入互联网平台数据，开展互联网＋信号配时调优，提高自适应控制路口比率，提升智能信控效果；将绿波车速、红绿灯倒计时等信息实时推送给交通出行者。三期构建智慧交通应用生态。继续同步道路探索新型感知源系统建设；选取科技城新区基础设施较好的道路，建设基于5G技术的车路协同系统；开展无人巡逻车试点应用；建成城市交通大数据缓堵平台，运用大数据＋AI分析城市道路拥堵问题，提出解决方案，辅助城市交通规划；实现交通运输、公交、出租、停车、环保、保险、应急救援、医院急救等交通大数据的汇聚整合共享；建设市级交通出行服务平台，提升服务公众交通出行便捷化、信息化水平；建设智能驾驶示范道路，为打造无人驾驶示范区打下基础。
二是学习借鉴XX等城市的先进经验，支队与一批在智慧交通科技研究方面知名的大学高校及有实力的科研企业建立战略合作关系，探索建立联合实验室及运维管理中心，为支队科技人才开展科技创新活动，提高创新能力提供有效的载体和平台，着力提升我市公安交警科技及应用研发水平，增强公安交管各信息系统软硬件的运维管理能力，为科技兴警工作提供强有力的保障。
（三）深化大数据应用，引领交通管理勤务模式变革。
随着道路机动车数量的大幅增加以及城镇化的加速，打破了城市道路交通系统的均衡状态，传统交通管理模式难以满足当前交通管理工作发展需求，交通拥堵成为城市老大难问题，用大数据技术引领公安交通管理勤务模式的变革已是大势所趋。
一是破解行政区域限制，推进跨区域跨部门协同作战。
传统勤务模式基于行政区划的管辖，各交警大（中）队通常只能在自己管辖的行政区域内开展勤务工作，即"各扫门前雪"的管理模式。随着现代道路交通体系的跨越式发展，管理上的行政区划分割越来越模糊。而交通大数据的虚拟性，有利于其信息跨越区域管理，只要多方遵照相关的信息共享原则，就能在已有行政区域下解决跨域管理问题。比如，我们利用大数据分析功能开展缉查布控工作，就能实现在A中（大）队辖区预警，而最后是在B中（大）队辖区拦截成功，甚至中间会跨越多个中（大）队辖区，这种在大数据分析研判的指挥下，通过开展跨辖区乃至跨警种跨部门协同作战的新型勤务模式正是大数据应用引领传统勤务模式转变的具体体现。
二是通过大数据分析研判，指挥勤务民警对交通违法开展精确打击。
对交通违法行为进行打击要想取得好的效果，就要做到精准发现、及时查处、有效处罚。我们可以通过大数据分析发现某一时段、某一区域的突出或重点违法行为，例如超速行驶、酒后驾驶、无证驾驶、机动车逾期未检等等。但驾驶员普遍具有侥幸心理，如果发现的此类违法行为都等到机动车检验时再来处理，会大大减小震慑作用，而通过缉查布控即时拦截查处，产生的震慑作用会更大。
比如，传统的勤务模式对驾驶证异常尤其是"失驾"（是指驾驶人因驾驶证超期或被依法暂扣、注销、吊销等而失去驾驶资格后，继续驾驶机动车）的违法行为很难查处，但此类违法不仅扰乱交通秩序，还容易引发交通事故。我们借助大数据分析和缉查布控，就可以对"失驾"行为开展精细分析、精准布控、精确打击。今年以来，支队运用大数据分析，筛查关联有效预计数XX条，出警拦截XX次、成功拦截XX次、拦截成功率XX％。
三是应用大数据信息集成优势和组合效率，优化布置勤务疏堵排堵工作。
众所周知，我国城市的各类交通运输管理主体隶属不同主管部门，呈现出条块分割现象。涉及交通的"有关部门"超过10个，每个部门均有自身的信息化系统，但数据信息往往局限于垂直业务和单一应用中，与邻近业务系统缺乏联动。造成交通管理的碎片化，如交通信息分散、信息内容单一等问题。大数据技术有助于建立综合性立体的交通管理信息体系，通过将不同范围、不同区域、不同领域的"数据仓库"加以综合，构建道路交通信息集成利用模式，融合整体性交通功能，这样才能发现新价值，带来新的管理理念。
近几年来，XX交警支队通过积极与高德、百度、东软等大数据公司合作，在全省交警系统中较早建立了城市道路交通运行指数评价体系，通过整合交通、保险、气象等各个部门的数据，进行数据清洗和构建合适的交通预测模型后，更便捷、更精确测得城市交通流分布状况以及运行状态，更及时地预测和发现拥堵，提出缓堵对策，也才能对公安交警的勤务疏堵排堵工作进行针对性的优化布置。例如，在今年的XX交通组织工作中，我们就应用XX智能交通管理系统的大数据分析，提前研判拥堵路段和时间，提前发布预警信息和绕行路线，做到拥堵发生前就安排勤务民警提前进行疏导，而不是总在拥堵发生后才派民警去排堵，取得了良好的实战效果，得到了各级领导的肯定和广大群众的认可。