高校思想政治教育大数据管理调研报告(第2/2页)

2.完善数据共享基础。首先，要由校信息中心统一制定数据标准，并根据政策、技术的发展变化及时更新完善，尤其是涉及考核分析的指标类数据，要在底层数据统计技术上做好规范，打好管理基础。要认真分析不同类型的数据价值，数据潜在的外在性的大小。由于不同数据对思政教育管理的重要性不同，在资源相对有限的情况下，不必要浪费网络资源进行无关数据共享。其次，要掌握校内不同单位部门的访问计算负荷情况，存储和网络负载要求，有针对性地分配资源。高校思想政治管理涉及面较广，但不同部门的数据需求不同。例如，涉及学生个体常用的数据信息访问和存储的需求高，比如学生个人信息系统、校园出入管理等；对诸如奖学金管理等的数据信息需求低。要认真分析不同单位部门的工作性质，分层分类对待数据信息，在经费预算可控范围内，最大优化使用有限资源。最后，要提升高校思想政治相关单位部门的技术储备能力。技术的储备能力是数据共享融合的关键。大数据管理背景下，各个单位部门的信息技术要求都要提升，要考虑各个相关单位部门是否有信息系统、能否有效地收集采集数据，各个部门的技术水平是否相对均衡。

3.构建统分结合管理模式。高校思政教育管理体系分成校、院、班三级管理模式，每个层级的属性特点不同。为发挥不同层级的积极性，在数据管理中要注意区别对待，给予不同层级相应权限和分工。基础性、宏观性、统筹性的数据要集中共享在校级层面，交叉性共享数据、二级单位属地性明显，专有、特色性的数据可共享二级单位层面。高校思政大数据管理要先处理层级之间的配置情况，再安排同级部门间的数据整合与共享问题，避免数据空间上职责同构和条块分割。要强调数据资源的逻辑集中，而不是物理集中的核心管理理念。同时，还要考虑到各个单位部门的技术能力、数据资源本身的外溢性等因素，构建校内跨层级数据平台统分结合的模式。在统的方面，首先，要统一审批。高校思想政治工作涉及面很广，学校要自上而下进行统一的规划建设，减少重复建设和浪费。其次，要统一标准。保证交换和共享，基础数据的技术标准统一才能打破各个信息孤岛，进行有效的整合与交换。最后，要统一布局，统一建设数据平台。只有数据的量足够丰富，才能更好发挥集聚效应，让数据活起来。在分的方面，首先，要部署分散。在二级单位部署子节点中应充分考虑不同部门的特点以及工作业务内容，满足不同单位的工作需求。其次，要数据管理权分散。高校思政管理各相关单位都有各自业务的相对独立性，数据作为当前管理的一个重要职能，管理权要和部门职权相对应。最后，要独立应用开发。二级单位特色建设适当分散化，高校内不同院系不同部门之间应保留各自的特色。