党委书记在建筑公司DeepSeek应用专题培训会议上的讲话

党委书记在建筑公司DeepSeek应用专题培训会议上的讲话

同志们：

在数字化浪潮迅猛推进的当下，数字经济已成为推动经济社会发展的重要引擎。为积极响应数字经济发展战略，进一步提升我们建筑公司干部职工的AI智能技术应用水平，以科技力量赋能建设工作，实现提质增效，今天我们齐聚于此，开展DeepSeek应用专题培训会议。此次培训意义重大，它是我们紧跟时代步伐、提升企业核心竞争力的关键举措，希望大家都能全身心投入，学有所获。下面，我讲几点意见。

一、深化认识，把握数字经济时代发展大势

（一）数字经济成为经济增长新引擎。随着信息技术的飞速发展，数字经济已渗透到社会经济的各个领域。从权威统计机构数据来看，近年来我国数字经济规模持续快速增长，占GDP的比重逐年攀升，对经济增长的贡献率不断提高。在全球范围内，数字经济也展现出强劲的发展势头，成为各国竞争角逐的重要领域。数字技术的广泛应用，推动了传统产业的数字化转型，催生出众多新兴业态和商业模式，极大地激发了市场活力和创新动力。这不仅为经济增长注入了新动能，也深刻改变着人们的生产生活方式。对于我们建筑行业而言，数字经济带来的变革同样是全方位的。从项目规划设计、施工建设到运营管理，数字化技术正重塑着整个产业链，为我们提升效率、降低成本、提高质量提供了新的机遇和途径。

（二）AI技术在建筑领域应用前景广阔。AI技术作为数字经济的核心驱动力之一，在建筑领域的应用正不断拓展和深化。在设计环节，AI可以通过大数据分析和机器学习算法，快速生成多种设计方案，并根据不同的需求和标准进行优化，大大提高设计效率和质量。在施工阶段，借助AI技术实现的智能监控和管理系统，能够实时掌握工程进度、质量和安全状况，及时发现并解决问题，有效避免施工风险和延误。在运营维护方面，AI技术可以实现对建筑设施设备的智能化监测和预测性维护，降低运营成本，延长建筑使用寿命。此外，AI技术还能够促进建筑行业与其他领域的跨界融合，推动建筑产业的创新发展。我们必须充分认识到AI技术在建筑领域的巨大潜力和应用前景，积极探索和应用AI技术，为公司的发展赢得先机。

（三）建筑公司数字化转型势在必行。在数字经济时代和AI技术蓬勃发展的大背景下，建筑公司进行数字化转型已成为必然选择。一方面，数字化转型是提升公司核心竞争力的关键。通过引入和应用先进的数字化技术，我们能够优化业务流程，提高管理效率，降低运营成本，提升服务质量，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。另一方面，数字化转型也是满足客户需求和适应市场变化的需要。随着客户对建筑产品和服务的要求越来越高，对数字化体验的需求也日益增加。只有加快数字化转型，我们才能更好地满足客户需求，赢得市场认可。同时，数字化转型还有助于我们积极响应国家政策导向，推动行业的可持续发展。我们要深刻认识到数字化转型的紧迫性和重要性，坚定不移地推进公司的数字化建设。

二、剖析现状，找准AI技术应用的切入点

（一）当前工作中存在的效率瓶颈。在当前的工作流程中，我们不难发现存在着一些明显的效率瓶颈。首先是信息传递的不及时与不准确。部门之间、项目团队之间信息沟通渠道不够畅通，导致重要信息在传递过程中出现延误、失真，影响工作决策和协同效率。其次是繁琐的人工操作环节过多。在数据收集、整理、分析以及文件处理等工作中，大量依赖人工手动完成，不仅耗费时间和人力成本，还容易出现人为错误。再者，项目管理过程中缺乏有效的实时监控和预警机制，难以及时发现和解决潜在问题，导致项目进度拖延、成本超支等情况时有发生。这些效率瓶颈严重制约了我们工作的推进和公司的发展，亟待通过引入先进技术加以解决。

（二）现有技术应用的不足之处。回顾我们目前在技术应用方面的情况，虽然已经采用了一些信息化工具和技术手段，但仍存在诸多不足之处。一方面，部分技术应用的深度和广度不够。例如，一些项目管理软件仅停留在简单的任务安排和进度跟踪层面，未能充分发挥其功能优势，实现对项目全过程的精细化管理。另一方面，不同技术系统之间的集成度不高，存在信息孤岛现象。各个业务环节所使用的技术系统相互独立，数据无法有效共享和交互，导致工作重复、效率低下。此外，我们对新技术的学习和应用能力还有待提高，部分员工对一些新兴技术的了解和掌握程度不足，限制了技术应用的效果和创新发展。

（三）与行业先进水平的差距。通过与行业内先进企业进行对比分析，我们清晰地认识到自身存在的差距。在数字化转型的进程中，先进企业已经全面构建起数字化的业务体系和管理模式，实现了从设计、施工到运营的全流程数字化管理。他们在AI技术应用方面更是走在前列，利用AI技术实现了智能设计、智能施工、智能运维等，大大提高了生产效率和产品质量。在数据驱动决策方面，先进企业通过建立完善的数据治理体系和数据分析平台，能够快速准确地获取数据洞察，为企业战略决策提供有力支持。而我们在这些方面还有很大的提升空间，需要积极学习借鉴先进经验，加快追赶步伐。

（四）AI技术可解决的关键问题。AI技术的应用为解决我们当前工作中的诸多问题提供了有效途径。首先，AI技术强大的自然语言处理和机器学习能力，可以实现信息的快速准确识别、分类和传递，提高信息沟通效率。其次，通过自动化流程和智能算法，AI能够替代繁琐的人工操作，实现数据处理、文件生成等工作的自动化，大幅提高工作效率和准确性。再者，基于AI的智能监控和预测分析技术，可以实时监测项目进度、质量和安全状况，提前预警潜在风险，为项目管理提供科学决策依据。此外，AI技术还能够助力我们优化资源配置，提高生产效率，降低成本，提升企业的整体竞争力。我们要深入研究和挖掘AI技术在各个业务环节的应用场景，充分发挥其优势，解决实际问题。

三、明确目标，推动DeepSeek应用落地见效

（一）短期目标：掌握基础应用技能。在短期内，我们要确保全体参训人员熟练掌握DeepSeek的基础应用技能。这包括熟悉DeepSeek的界面布局和操作流程，能够运用其进行基本的数据挖掘、分析和检索。要学会利用DeepSeek快速获取所需信息，对项目相关数据进行整理和分析，为日常工作提供数据支持。通过实际案例操作和模拟练习，让大家在实践中熟练掌握这些基础技能，能够独立完成简单的任务。同时，建立基础应用技能考核机制，定期对员工的掌握情况进行评估和反馈，确保每位员工都能达到基本要求。

（二）中期目标：优化业务流程。从中期来看，我们要将DeepSeek应用与公司的业务流程紧密结合，实现业务流程的优化和再造。在项目规划阶段，利用DeepSeek对市场数据、政策法规等进行深入分析，为项目决策提供科学依据。在设计环节，借助DeepSeek的智能算法，辅助设计师进行方案设计和优化，提高设计效率和质量。在施工过程中，通过DeepSeek实现对工程进度、质量和安全的实时监控和管理，及时发现并解决问题，确保项目顺利推进。在运营维护阶段，利用DeepSeek对建筑设施设备的数据进行分析，实现智能化维护和管理，降低运营成本。通过这些举措，逐步构建起数字化、智能化的业务流程体系，提高公司的运营效率和管理水平。

（三）长期目标：实现智能化发展。从长期发展目标来看，我们要以DeepSeek应用为核心，全面实现公司的智能化发展。通过持续深化AI技术在各个业务领域的应用，构建智能化的项目管理平台、设计研发平台、运营维护平台等。利用大数据和AI技术实现对市场需求的精准预测和分析，提前布局业务发展方向。推动公司内部的数字化转型和创新发展，培养一支具备数字化思维和创新能力的人才队伍。最终使公司在智能化时代的市场竞争中占据优势地位，实现可持续发展，成为行业内智能化发展的领军企业。

（四）预期效果：提升工作质量与效率。通过实现以上目标，我们预期将在工作质量和效率方面取得显著提升。在工作质量方面，借助DeepSeek的智能分析和辅助决策功能，我们能够做出更加科学合理的决策，提高项目设计的合理性和创新性，确保施工过程的质量控制，从而提升建筑产品的整体质量。在工作效率方面，自动化的流程和智能工具将大大缩短工作时间，减少人为错误，提高信息传递和协同工作的效率。同时，智能化的管理模式将优化资源配置，提高生产效率，降低运营成本。这些预期效果将有力推动公司的发展，提升公司的经济效益和社会效益。

（五）风险防控：保障应用安全稳定。在推进DeepSeek应用的过程中，我们必须高度重视风险防控工作，确保应用的安全稳定。首先，要加强数据安全管理。建立完善的数据加密、备份和访问权限控制机制，防止数据泄露和滥用。其次，要关注技术风险。定期对DeepSeek系统进行安全检测和漏洞修复，确保系统的稳定性和可靠性。同时，加强对技术人员的培训和管理，提高应对技术故障和风险的能力。再者，要防范业务风险。在将DeepSeek应用于业务流程时，要充分考虑可能出现的业务风险和影响，制定相应的应急预案和风险应对措施。通过全面的风险防控措施，为DeepSeek应用的顺利推进提供坚实保障。

四、强化措施，确保培训成果有效转化

（一）加强组织领导，明确责任分工。为确保培训成果的有效转化，我们要加强组织领导，明确各部门和人员的责任分工。成立由公司主要领导牵头的DeepSeek应用推进领导小组，负责统筹协调应用推广工作中的重大问题。各部门要成立相应的工作小组，明确专人负责，具体落实DeepSeek在本部门的