在全体教职工大会上的讲话：人工智能赋能人才培养方案设计（2025-2029年）
在全体教职工大会上的讲话：人工智能赋能人才培养方案设计（2025－2029年）
尊敬的各位老师、各位同仁：
大家好！
当今世界正以人工智能为核心的教育革命席卷全球。人类逐步迈向虚实融合、人机共生的教育新格局。生成式人工智能正以颠覆性力量重塑教育生态，重塑知识生产与传播方式。教育被推到历史变迁的关口。这场史无前例的科技革命与教育变革相伴相生，人工智能正触发人类教育的革命，这场革命正在驱动教育理念更新、模式变革、体系重构。AI赋能学校的人才培养，助力推进人才培养的高质量。
下面我从五个方面将重构学校的人才培养方案设计构想与大家交流：
一、坚持把学生人格养成与精神培养放在首位
二、以人工智能教育作为人才培养的新引擎
三、以人工智能驱动教育模式与体系变革
四、从"专业"培养转变为"项目制"培养
五、人才培养方案的变革与重构
一、坚持把学生人格养成与精神培养放在首位
学校始终秉持教育初心，为学生的一切、一切为了学生、为学生的未来育人。当今技术奔涌向前，教育变的是观念、方法与手段，不变的是"育人为本"的本质。教育的本质应始终指向人性的光芒，将"立德树人、以文化人"作为教育的根本任务，教育的宗旨是让学生"学美求真、行善爱人"，让"真、善、美、爱"成为教育的灵魂。
学校奉行"以生为本、以本为本"的教育理念，推动传统教育模式向现代教育模式转型，以"全人教育"的现代大学教育理念为引领，以教育信息化作为教育系统性变革的内生变量，支撑引领教育现代化发展，以"AI赋能教育"，以高阶教学与校企产教合作的深度融合，整合先进的优质教育资源，构建系统性、创新性的教学体系，应用于人才培养之中。形成以下育人特色：
（一）学校认真贯彻落实教育"五育"方针：培养学生"德、智、体、美、劳"全面发展。认真实施学校制订的"博雅教育、知识教育、能力培养"三位一体人才培养模式，贯穿在人才培养方案之中。
（二）开设博雅通识教育课程：以及人文学科的中国文明、世界文明、社会科学、自然科学等10多门必修课，注重逻辑与批判性思维的课程教育，注重逻辑推理与创新思维的训练，注重教学质量，提升学生的思维能力。
（三）开设中国哲学课程：将儒家原典著作《大学》《中庸》《论语》《孟子》《传习录》五书作为全校学生必修课，从大一修至大四，安身立命，修己达人，文质彬彬，让学生拥有健全的人格。
（四）思政教育：开设主管部门要求的思政课程，作为学生的必修课，从大一修至大四，树立正确的世界观、人生观和价值观。
（五）学校坚持文明习惯育人：倡导学生学习和实践《厦门工学院学生文明守则32项》。以日常文明生活习惯修炼自身，做到知行合一。创建讲座管理办公室，开设各种讲座与生活体验场景，让学生在日常生活中感悟与成长，学会做人做事，从思想文化、人格修养、生活行为等方面建立道德与精神品格。
（六）注重体育育人：开设21门体育课程，让学生有兴趣选修。有足够的师资与场馆，确保常规体育训练与体育赛事竞赛，不断提升体育教育质量。将游泳与健康跑列为学生的必修项目，提升运动技能与体能质量，让运动成为一种生活方式，把自己培养成为终身运动者。
（七）注重美育育人：学校开设了音乐、舞蹈、乐器、表演、艺术设计、产品设计等艺术专业教育。积极发展学生艺术社团规模，配备师资指导与活动场景。倡导学生根据自己的兴趣选修，把艺术教育大众化。学生通过广泛地参与各种艺术活动的学习与体验，学会感知美、欣赏美、体验美、应用美的创作能力。
二、以人工智能教育作为人才培养的新引擎
今天科学与技术飞速地发展，人工智能正以磅礴之势渗透进入高等教育领域，深刻改变着传统教育模式。从教育信息化与信息技术发展、学习工具的革新，到教学空间的拓展，再到教学场景、设备设施、教学方法、智慧教室的升级，人工智能带来的教育模式变革是全方位而且是颠覆性的，重构人才培养实现的路径，突破性、系统性、创新性地改变人才培养目标。
（一）人机协同价值一体
在人工智能发展带来冲突和变化时，我们始终要清醒认识AI的本质是人类能力的增强器。它是一种革命性的工具，目的在于延伸人类无与伦比的创造力，拓展人类智慧本身的边界。人不能依赖机器，更不用担心被替代，而是要做机器的主人。应该用正确的价值观去感化与引领，实现对机器有价值的训练，实现人类与机器的价值一体。
当我们运用AI训练大模型价值观的过程，就如同举起一面镜子，映照出个体自身道德体系中的矛盾、模糊与尚未达成共识的灰色地带。我们看到的好像是AI的困惑，其实是我们人类自身的困惑在数字世界的回响。也许有一天当人工智能可以融入生活中，成为我们咨询、创作、决策的伙伴，那今天在价值观测试中注入的每一份严谨与深思，都是守护未来人机和谐共生的基石。
它关乎的不仅是技术的可靠，而是一个数字智能体能否真正地理解我们的欢笑，我们的泪水、尊严与梦想。我们校准机器的过程，最终体现的是人类对"科技向善"的承诺深度。AI今天的语料都是人类给它的，相信硅基生命的未来一定掌握在碳基生命的现在，我们行善，未来的AI就应该行善，我们作恶，它将来跟你学也一定作恶。这场关于"数字灵魂"的塑造，最终映照的一定是人类文明对自身价值永恒的求索。这样才能保障机器尊重人类的价值规定，成为按照人类的意志服务教育的一个重要手段。
（二）培养创造力思维
人工智能赋能教育教学与人才培养，AI直指当下年轻一代最迫切的问题。AI时代年轻人究竟该学什么？学习的核心不是机械掌握某些AI工具的操作指令，因为这种技能会迅速地迭代过时，AI时代是在培养一种思考方式。年轻人必须掌握4种核心能力：
1．第一性原理思维，这意味着对任何事物要穿透表面现象，直达问题的根本性和基本原则，学会精准地拆解复杂问题，独立判断真伪以及AI给出的答案是否合理有效。最重要的是，第一性原理思维是通往真正创造力的门户，它让你摆脱亦步亦趋的模仿，产生原创性的洞见。
2．批判性思维的能力，能够在海量信息中辨别是非，评估结论的可靠性。
3．扎实的基础知识体系，如数学、物理、逻辑学等，这些学科构成了理解世界的底层代码。
4．编程能力（计算思维），这是理解机器的语言，是真正实现人机对话的基础。
（三）培养创新型人才
人类的终极目标是强调科技赋能与教育本真的平衡，是造就一个稳定平衡的大同世界。而教育的重要目标是为人类有序发展培养人才，我们大学的最高理想，是培养兼具创新思维与国家情怀、人类情怀的人才。这类人才要有用技术改造世界的理念，也要有创造更加美好的社会制度的理念，他们的追求永远是让人类更加美好，让社会更加进步。这是教育永恒的主题。
人工智能的兴起、科技的飞速发展不仅改变了知识传播方式和学习的场景，更从根本上重构了人才培养的目标、内容、模式和评价体系，具有深刻的现实与未来的意义。学校在重新修订人才培养方案时，倡导全校师生员工深度学习、深入思考、集思广益、群策群力，以人工智能的理念、信息技术、方法与目标为引领，对人才培养的底层逻辑、体系结构、实现路径进行重构。有突破性、系统性、未来性的改变，从根本上重新构造人才培养的新内涵、新目标、新使命，培养人工智能时代所需要的人格型、复合型、创新型人才。
三、以人工智能驱动教育模式与体系变革
在人工智能的新时代，传统的教育格局被颠覆，传统的教师对学生的整体教育功能和定位发生了巨大变化，教师将从知识传授转向能力培养，其主要作用在于价值塑造、情感教育、思维创新，并引导学生运用AI工具进行深度学习。
（一）继续推进"AI赋能教育"
学校在2024年就决定全校性开展AI教育与科学研究。开设人工智能全生态的系统学习与开发运用。分别成立AI教学中心、AI创作坊、人工智能产业学院等机构，以人工智能学院引领学校的AI教育，与AI结伴学习，引导学生自主学习，将AI信息素养纳入教育核心，让学生具备运用信息素养能力。让人人学习和应用AI，让AI赋能教育教学，赋能科学研究。
（二）继续优化并全面推广"高阶教学"模式
通过引导学生"自主学习"，培养学生"独立思考"、启发学生"学会创造"，促进学生"融通应用"的四大目标，实现教学高质量。
（三）产教深度融合
学校与中国6家头部AI企业开展深度校企合作，建立产教融合协同共建机制，建立资源与技术共享、人才共育的长效机制。形成"共建、共管、共育、共享"的合作育人闭环。依托华为、西门子、广联达等6家科技公司的云资源，开发者工具、技术社区与企业课题，全面融入日常教学、实践训练、作品竞赛、毕业设计、毕业创作的教学场景。构建真实、先进、产业级的实践环境，借助更多企业级真实项目，实现"以真课题育真能力"，切实提升学生解决复杂问题的能力。
（四）继续深耕"学生十大能力"的培养
在人工智能时代需要培养创新型人才，人才的综合能力显得十分重要。除了专业能力的培养，更多是需要专业以外能力的培养。学校特别设计"十大能力"培养目标，融入人才培养方案之中，融入日常的教育教学之中，融入生产生活之中。采用综合性、设计性、探究性的项目制实践教学，依托产业学院产教融合、十二创作坊等实践场景，培养学生动手动脑的能力，提升创造力。为学生终身发展奠定基础。
（五）淘汰水课，压缩学时，上好有质量的金课
教育部2018年发布《关于一流本科课程建设的实施意见》文件明确提出："淘汰'水课'，打造'金课'，要立起消灭'水课'的硬规矩，破除课程千校一面，拒绝'水课'进课堂。"课程是人才培养的核心要素，将直接决定人才培养质量。目前大部分高校受传统的教育模式影响，弱化大学课程教学，以完成课时工作量为目的，不注重课程质量，造成水课泛滥，教学质量低，学生缺乏学习兴趣而厌学。深化教学改革的首要任务，是淘汰水课，压缩学时，上好有质量的金课。此项改革工作应引起学校各方面的高度重视，大学课堂"去水提纯"，是一场深刻的系统性改革，唯有构建起一个能激发教师教学热情、保障学生学习兴趣与成效的健康课程生态，大学课程的灵魂才能真正回归。
典型的"水课"是理论与实践相脱节，课堂上搬教材、搬PPT，照本宣科，成为知识搬运工，脱离实际问题。部分老师没有注重学生的感受，没有互动，没有让学生思考，课堂上没有解决问题。大学教学改革的关键举措便是"二压"：一是压水课，二是压学分。大学本科项目必修学分一般为140个左右。根据上述原则，学校将全面梳理各专业与公共课程的内容与课时存量，与人才培养目标没有关联或关联度不高的课程课时可视为水课，下决心压缩水课，把学分设计在合理的区间内。通过裁剪重复或过时的教学内容，着力建设大学分、有难度、实用性的基础课，强化"实验、实训、实践"三实能力课，从而达到挤压水课、提升质量目标。
四、从"专业"培养转变为"项目制"培养
（一）"项目制"底层逻辑
项目制是什么？其以"专业"为基本单元的人才培养有什么区别？为何开展项目制？"项目制"会取代"专业"，全面成为人才培养的基本单元吗？这些问题成为许多人的疑惑，我们必须认真学习加以理解：
1．"项目制"必须是"理论"与"实践"的紧密结合
项目制学习是一种以学生为中心的新型学习方式，通常由教师设计具体的项目，学生领取项目后通过自主学习整合知识，完成项目任务，并就最终项目成果进行汇报。
项目制的实施流程："项目制"主要角色由三部分的人组成，一是任课教师，二是学生，三是任课教师＋企业导师。任课教师流程化任务有3项：一是"选取主题"；二是"项目设计"；三是"分配小组"。
学生的流程化任务：一是"项目实施"，二是"展示成果"。
任课教师＋企业导师的流程化任务：指导"项目实训与创作""毕业设计""评价成果"。
2．"项目制"教育模式是以真项目学真本领
"项目制"与传统的专业培养不同的是，项目制学习突破"先理论，后实践"传统模式，改变以知识为主线的学习模式，转而走向以项目为人才培养的主线。使学生从过去以课程学分为目标被动获取知识，到以解决实际科技问题为目标实现主动参与，通过"做中学"重塑教育模式，帮助学生在真实、复杂的项目中将知识转化为能力。这种以"项目"为载体的教育方式已成为全球工程教育改革的重要趋势。
学院在注重基础课程教学的同时，格外强调"基于项目"的体验学习。今后学生在大二、大三年级专业教学中直接接触到工程实际问题，大四将投入大量时间做毕业设计。设计课题往往直接面向产业或市场需求，邀请企业专业导师参与，师生共同完成开放式设计课题，任课教师与企业导师共同在课题研究中承担指导工作。
3．"项目制"培养学生综合能力
"项目制"是让学生一边实践；一边学习理论课程，实现"做"与"学"紧密结合。学生既要独立解决问题，也需要团队协作，从而锻炼沟通能力、组织能力和创新意识。为学生进入职场打下坚实基础。项目制不仅塑造了面向现实需求的工程人才，也成为推动高校工程教育走向实践化、国际化的重要路径。
（二）政策依据与战略机遇
近期福建省发布的《福建省人工智能赋能高校人才培养实施方案（2025-2027年）》闽教高〔2025〕19号文明确要求，全省高校需"推动人工智能融入人才培养全要素、全过程"，并"推行双导师制＋企业课题驱动""课程学习＋联合项目研发"等多元科教融汇、产教融合育人模式。此文件为我校人才培养改革指明了方向，也提供了前所未有的政策窗口期。
目前，在传统高校人才培养的体系中，"专业"是核心载体。知识以学科逻辑线性传递、学生常陷入"知而不能用"的困境。
高校推进"专业"培养向"项目制"培养的教学改革，核心是破解传统专业教育与产业需求相脱节的问题。通过真实的项目驱动，让学生在解决问题中掌握知识、锻炼综合的能力，而非单纯接受知识理论的灌输。
1．AI赋能"项目制"培养
从"专业"培养到"项目制"改革的转变，本质是高校回应时代需求的自我革新。它让人才培养从"标准化量产"走向"个性化定制"，为创新型人才成长搭建了桥梁，更让高校教育真正成为连接知识与产业、校园与社会的纽带，让人才培养更加适应未来社会的需求。
面对人工智能时代对人才的迫切需求，我们学校将立足人工智能前沿，追求教育现代化的未来，实现非对称超越。开展"项目制"培养，通过构建真实的企业化项目场景，设计了"实践学时""双导师制""协同育人"等制度化、常态化教育模式。将我校快速打造成为"人工智能赋能应用型创新人才"的摇篮，让学校在竞争中形成鲜明的办学特色与优势。
2．培养复合型人才
随着产业对复合型、实践型人才的需求激增，"项目制"培养模式应运而生，实现了从"知识灌输"到"能力锻造"关键转变。"项目制"培养以真实问题与案例为导向。将碎片化的专业知识转化为完整的项目解决方案。例如，人工智能专业学生不再孤立学习算法与编程，而是围绕生产生活真实需求做项目开发、统筹需求分析模型、搭建硬件调试等全流程，在协作中掌握跨学科技能。这种模式打破了专业壁垒，让学生在解决问题时主动连接知识、整合资源，真正实现"做中学""学中做"。
其意义不仅在于提升学生的实践能力，更在于重塑人才培养的核心逻辑。一方面，项目对接产业需求，学生参与的可能是企业真实订单式科研课题，毕业即具备岗位适配能力，有效缓解企业"用
